LEVEL 4
AIアプリ開発講座（Dify編）
AIアプリ開発講座（Dify編）
ノーコードでAIエージェントを構築する
AIエージェント構築
RAG構築
継続的改善
こんな方に最適です
プログラミング不要で
AIを実装したい方
コーディング知識がなくても、Difyのビジュアルインターフェースで本格的なAIシステムを構築できます
AIエージェントにより業務効率化を
実現したい方
社内AI化のリーダーとしてのスキルを獲得できます
社内の知識を
AIで活用したい方
RAG機能で社内文書やマニュアルをAIに学習させ、誰でも使える知識ベースを構築できます
こんなお悩みありませんか？
Dify活用で多くの方が直面する課題
1
AIを開発したいがプログラミングができない
AIシステムを作りたいが、コーディングスキルがないため、どうすれば実現できるのかわからない
2
社内文書を活用したAIが作れない
マニュアルやFAQをAIに学習させたいが、RAGの構築方法がわからず、実現できていない
3
複雑な業務フローの自動化ができない
データ処理→分析→レポート生成のような複雑なフローをAIで自動化したいが、実装方法がわからない
4
AIの精度が思うように上がらない
プロンプトやパラメータの調整方法がわからず、AIの出力品質を改善できない
5
作ったAIシステムが使われない
AIを構築しても、ユーザーに使われない・定着しない。運用改善のノウハウがない
この講座で得られるスキル
01
対話型チャットボット構築
LLMを活用した自然な対話ができるチャットボットを、ドラッグ&ドロップで構築。顧客サポート、社内ヘルプデスクなどに活用
02
ワークフロー型エージェント
複数のAIタスクを連携させた高度なワークフローを構築。データ抽出、分析、レポート生成まで自動化
03
RAG（知識ベース）構築
社内文書、マニュアル、FAQなどをAIに学習させ、正確な情報に基づいた回答を生成する知識ベースシステムを構築
04
プロンプトエンジニアリング
AIの出力品質を最大化するプロンプト設計技術。変数管理、コンテキスト設定、出力フォーマット制御を習得
05
デバッグ・最適化スキル
Difyの豊富なデバッグツールを使いこなし、エラー特定、処理フロー確認、パフォーマンス改善を実践
06
継続的改善サイクル
利用データ分析からフィードバック収集、改善実施まで。PDCAサイクルでAIシステムを進化させる運用スキル
カリキュラム
STEP1-3: 基礎と構築
- オリエンテーション & Difyの可能性体感
- チャットボット作成体験（LLM基礎）
- LLMモデル選択とプロンプト設計基礎
- ワークフロー型エージェント構築
- ノード操作とデータフロー理解
STEP4-6: 最適化と展開
- プロンプト最適化 & デバッグ技術
- RAG構築とデータ管理
- 検索精度の最適化とチューニング
- 継続的改善サイクル & 本番展開
- 運用保守体制の確立
AIスパルタンの徹底サポート
AIスキル向上を多角的に支援し、学びから実践まで、AIスパルタンが丸ごと伴走
充実の動画コンテンツ
- 完全専用の動画コンテンツ視聴サイト
- 24時間見放題で何度でも学習可能
- スマホ・PCどこからでもアクセス可能
- 気になる箇所を繰り返し視聴可能
- 実務に直結する超実践的な内容
伴走コンサルティング
- 学習開始前の目標設定MTG実施
- 隔週1回の1on1でのMTG実施
- 理解度テストの実施
- 理解が浅いポイントを講師から直接FB
- 学習の中での疑問点を直接講師に確認
無制限チャットサポート
- 回数制限なし！追加料金なし！無制限chatサポート
- →AIではなく講師が直接返信します
- 臨時MTGも実施可能！
- あなたの業務文脈に合わせた回答
- 単なる回答ではなく「なぜ」まで解説